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E-ISSN: 2582-2160   •   Impact Factor: 9.24

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L'Intelligence Artificielle dans la Formation des Enseignants des SVT : Entre Adoption Prometteuse et Défis Persistants

Author(s) Dr. Zerrouqi Zahra, Laghmari Mustapha, Bouzidi Chaymae, El Addel Ahlam, Mazza Fatima Zahra
Country Morocco
Abstract Cette recherche examine l'intégration pédagogique des outils d'intelligence artificielle (IA) dans la formation initiale des enseignants stagiaires des Sciences de la Vie et de la Terre (SVT) au Centre Régional des Métiers de l'Éducation et de la Formation (CRMEF) de l'Oriental, Maroc. Dans un contexte marqué par la digitalisation accélérée des écosystèmes éducatifs, l'étude adopte une méthodologie quantitative par questionnaire administré à un échantillon de 106 enseignants stagiaires, afin d'analyser leurs pratiques d'appropriation, les bénéfices perçus et les contraintes d'implémentation.
Les résultats révèlent un taux d'adoption significatif de l'IA, avec une prédominance de ChatGPT pour des applications telles que le développement de supports didactiques, la gestion pédagogique et la recherche documentaire. Si les participants reconnaissent majoritairement la valeur ajoutée de ces technologies pour l'optimisation de leur charge cognitive et l'enrichissement des dispositifs d'apprentissage, l'étude identifie néanmoins des freins substantiels à leur déploiement optimal. Ces obstacles incluent un déficit de formation spécialisée, des limitations infrastructurelles et des préoccupations éthiques relatives à la protection des données et à l'explicabilité des algorithmes.
En conclusion, cette étude préconise l'établissement d'un cadre pédagogique structuré pour l'intégration de l'IA dans la formation des enseignants de SVT aux CRMEF. Cette intégration s'organise selon trois dimensions complémentaires : maîtrise des compétences numériques, consolidation des infrastructures technologiques et adoption de normes éthiques rigoureuses.
Keywords Intelligence artificielle, enseignants stagiaires, SVT, formation.
Field Sociology > Education
Published In Volume 7, Issue 6, November-December 2025
Published On 2025-11-09
DOI https://doi.org/10.36948/ijfmr.2025.v07i06.59640
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