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E-ISSN: 2582-2160   •   Impact Factor: 9.24

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DU SIGNAL BRU T À LA PREUVE DIAGNOSTIQUE Une chaîne de traitement physiquement guidée pour révéler les défauts naissants des machines tournantes

Author(s) Professeur Dr. Jean Claude MUKAZ ILUNGA, Ingénieur OLIVIER MULAGIZI BASHEBEREKA
Country Congo (Democratic)
Abstract Le traitement du signal constitue l’interface décisive entre la mesure industrielle et le diagnostic. Pourtant, il est encore fréquemment appliqué comme une collection d’outils indépendants de la physique du défaut. Cet article propose une chaîne de raisonnement dans laquelle chaque méthode est choisie selon la structure du signal : périodicité pour l’analyse spectrale, modulation pour l’enveloppe, familles de bandes latérales pour le cepstre, non-stationnarité pour les représentations temps–fréquence et cyclostationnarité pour les phénomènes périodiques au second ordre. Un signal simulé de roulement, à paramètres connus, sert de fil conducteur. Les résultats montrent qu’un défaut naissant reste invisible aux indicateurs scalaires et au spectre brut, mais devient identifiable après sélection de bande par kurtogramme et démodulation. La contribution de l’auteur est le cadre MPT Modèle physique, Preuve croisée, Traçabilité qui impose la qualification du régime, la séparation des composantes, l’adéquation méthode–phénomène, la confirmation par représentations indépendantes et la conservation des paramètres de traitement. Cette approche réduit les faux négatifs et transforme le signal traité en preuve diagnostique reproductible.
Keywords traitement du signal ; maintenance prédictive ; vibration ; roulement ; analyse d’enveloppe ; kurtogramme ; cyclostationnarité ; diagnostic.
Field Ingénierie
Published In Volume 8, Issue 5, September-October 2026
Published On 2026-09-04
DOI https://doi.org/10.36948/ijfmr.2026.v08i05.87127
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E-ISSN 2582-2160
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